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Pexels Come gestire i dati per estrarne valore?

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La Data Science sta assumendo importanza sempre più centrale in un'epoca nella quale la gestione dei dati diventa preziosa per la politica, per l'economia, per il mondo del lavoro e per qualunque settore che disponga di processi decisionali data-driven. Data Science e Python: le basi Se vuoi attingere alla Data Science con Python di cui devi possederne conoscenze di base e se stai mettendo a fuoco questo tipo di percorso per il tuo futuro professionale, potresti partire con un assaggio low-cost che potrà dire molto del tuo destino.

Passeremo poi a vedere come manipolare e machine learning bitcoin python un dataset, estrarne dei casi oppure delle variabili, generare dei dataset casuali, calcolare delle misure statistiche di base, creare grafici con i pacchetti Matplotlib e Seaborn.

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Nelle sezioni successive cominciamo a entrare nel cuore del Data Science con Python, a cominciare dal preprocessing: vediamo infatti come ripulire e normalizzare un dataset, e come gestire i dati mancanti. La Data Science è un ambito estremamente ampio e complesso, per il quale ognuno potrà approfondire ed applicare singoli aspetti.

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